透過microk8s更輕巧建立單節點kubernetes叢集(含GPU測試)
先前文章參考:透過 Microk8s 快速部署 Kubeflow
此篇想重新介紹透過 microk8s,近期剛好看到Using GPGPUs with Kubernetes這邊文章介紹,想起之前在實驗kubeflow時候有於Mac上執行過Microk8s,這次重新測試於單機 Linux 環境並測試相關 Addons 與GPU環境中實驗。
先前文章參考:透過 Microk8s 快速部署 Kubeflow
此篇想重新介紹透過 microk8s,近期剛好看到Using GPGPUs with Kubernetes這邊文章介紹,想起之前在實驗kubeflow時候有於Mac上執行過Microk8s,這次重新測試於單機 Linux 環境並測試相關 Addons 與GPU環境中實驗。
此文章將記錄透過安裝 Microk8s ,在本地機器上輕鬆部署 kubernetes 集群,並且透過運行腳本讓 kubeflow 環境一起部署完成。最後您將擁有簡易的單節點 Kubernetes 集群以及在 Pod 中部署為服務的 Kubeflow 的所有默認核心組件。並且能訪問 JupyterHub 筆記本和 Kubeflow Dashboard,進行相關測試。